基于计算智能的产品概念设计及应用

本章小结

6.5 应用实例

6.4 基于多级模糊神经网络最优方案的评价

6.3 基于遗传算法的满意方案的生成

6.2 基于混合计算智能的概念设计过程模型

6.1 混合计算智能技术

第6章 基于混合计算智能的方案求解模型及应用

5.3 基于ART神经网络的机构选型决策模型

5.2 基于BP和LVQ神经网络的机构选型决策模型

5.1 机构方案选型问题

第5章 基于神经网络的方案评价方法和应用

4.5 基于多目标Pareto最优的方案决策模型

4.4 基于FAHP的多人多准则方案评价模型

4.3 基于模糊数据包络分析的方案评价模型

4.2 基于模糊物理规划的方案评价模型

4.1 模糊集合的基本理论

第4章 基于模糊集合理论的方案评价方法及应用

3.4 基于生物蚁群算法的方案生成模型

3.3 基于生物遗传算法的方案生成模型

3.2 方案求解问题的本质

3.1 预备知识

第3章 基于生物进化算法的方案生成方法及应用

本章小结

2.6 计算智能在概念设计中的应用

2.5 计算智能的内容和方法

2.4 计算智能的起源和内涵

2.3 概念设计的体系结构和支撑技术

2.2 产品概念设计的基本内容

2.1 产品概念设计的一般过程

第2章 产品概念设计与计算智能技术

本章小结

1.3 国内外产品概念设计方案求解研究现状

1.2 机械产品概念设计概述

1.1 现代机械设计概述

第1章 绪论

前言

版权信息

封面

封面

版权信息

前言

第1章 绪论

1.1 现代机械设计概述

1.2 机械产品概念设计概述

1.3 国内外产品概念设计方案求解研究现状

本章小结

第2章 产品概念设计与计算智能技术

2.1 产品概念设计的一般过程

2.2 产品概念设计的基本内容

2.3 概念设计的体系结构和支撑技术

2.4 计算智能的起源和内涵

2.5 计算智能的内容和方法

2.6 计算智能在概念设计中的应用

本章小结

第3章 基于生物进化算法的方案生成方法及应用

3.1 预备知识

3.2 方案求解问题的本质

3.3 基于生物遗传算法的方案生成模型

3.4 基于生物蚁群算法的方案生成模型

第4章 基于模糊集合理论的方案评价方法及应用

4.1 模糊集合的基本理论

4.2 基于模糊物理规划的方案评价模型

4.3 基于模糊数据包络分析的方案评价模型

4.4 基于FAHP的多人多准则方案评价模型

4.5 基于多目标Pareto最优的方案决策模型

第5章 基于神经网络的方案评价方法和应用

5.1 机构方案选型问题

5.2 基于BP和LVQ神经网络的机构选型决策模型

5.3 基于ART神经网络的机构选型决策模型

第6章 基于混合计算智能的方案求解模型及应用

6.1 混合计算智能技术

6.2 基于混合计算智能的概念设计过程模型

6.3 基于遗传算法的满意方案的生成

6.4 基于多级模糊神经网络最优方案的评价

6.5 应用实例

本章小结