Python3智能数据分析快速入门

小结

9.6 模型选择

9.5 回归

9.4 分类

9.3 聚类

9.2 降维

9.1 数据准备

第9章 scikit-learn

习题

小结

8.3 Bokeh交互式绘图

8.2 Seaborn进阶绘图

8.1 Matplotlib绘图基础

第8章 绘图

课后习题

小结

7.3 数据准备

7.2 DataFrame进阶

7.1 数据读取与写入

第7章 pandas进阶

课后习题

小结

6.3 其他数据类型操作

6.2 DataFrame基础操作

6.1 pandas常用类

第6章 pandas基础

课后习题

小结

5.5 NumPy文件读写

5.4 matrix与线性代数

5.3 ufunc

5.2 ndarray的基础操作

5.1 ndarray创建与索引

第5章 NumPy数值计算

课后习题

小结

4.3 Python常用库安装

4.2 对象

4.1 函数

第4章 函数与对象

课后习题

小结

3.2 循环语句

3.1 条件语句

第3章 控制语句

课后习题

小结

2.4 Python I/O

2.3 数据类型

2.2 运算符

2.1 固定语法

第2章 Python基础知识

课后习题

小结

1.3 Python的解释器与IDE

1.2 Python环境配置

1.1 Python语言介绍

第1章 Python概述

勘误和支持

如何阅读本书

本书适用对象

本书特色

为什么要写这本书

前言

版权信息

封面

封面

版权信息

前言

为什么要写这本书

本书特色

本书适用对象

如何阅读本书

勘误和支持

第1章 Python概述

1.1 Python语言介绍

1.2 Python环境配置

1.3 Python的解释器与IDE

小结

课后习题

第2章 Python基础知识

2.1 固定语法

2.2 运算符

2.3 数据类型

2.4 Python I/O

小结

课后习题

第3章 控制语句

3.1 条件语句

3.2 循环语句

小结

课后习题

第4章 函数与对象

4.1 函数

4.2 对象

4.3 Python常用库安装

小结

课后习题

第5章 NumPy数值计算

5.1 ndarray创建与索引

5.2 ndarray的基础操作

5.3 ufunc

5.4 matrix与线性代数

5.5 NumPy文件读写

小结

课后习题

第6章 pandas基础

6.1 pandas常用类

6.2 DataFrame基础操作

6.3 其他数据类型操作

小结

课后习题

第7章 pandas进阶

7.1 数据读取与写入

7.2 DataFrame进阶

7.3 数据准备

小结

课后习题

第8章 绘图

8.1 Matplotlib绘图基础

8.2 Seaborn进阶绘图

8.3 Bokeh交互式绘图

小结

习题

第9章 scikit-learn

9.1 数据准备

9.2 降维

9.3 聚类

9.4 分类

9.5 回归

9.6 模型选择

小结