
会员
Spring技术内幕:深入解析Spring架构与设计原理(第2版)
更新时间:2018-12-31 19:56:22 最新章节:D.7 小结
书籍简介
本书由业界拥有10余年开发经验的资深Java专家亲自执笔,权威性毋庸置疑。全书以介绍Spring的基础架构和源代码实现结构开篇,不仅深入透彻地剖析了SpringIOC和SpringAOP等核心功能和SpringMVC、SpringJDBC、SpringORM等核心组件的实现过程,而且还深入剖析了Spring安全框架Acegi和著名Spring实例Petclinic的实现过程。通过本书,读者不仅能全面了解Spring框架的优秀架构和设计思想,而且还能从Spring优雅的实现源码中一窥Java开发的精髓。无论读者是一般的Java极其相关技术开发者,还是Spring应用开发者,抑或是平台开发人员和架构师,都能从本书中受益。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2012-01-29 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
计文柯
- 会员本书是Spring领域的问鼎之作,由业界拥有10余年开发经验的资深Java专家亲自执笔!Java开发者社区和Spring开发者社区一致强烈推荐。国内第一本基于Spring3.0的著作,从源代码的角度对Spring的内核和各个主要功能模块的架构、设计和实现原理进行了深入剖析。你不仅能从本书中参透Spring框架的优秀架构和设计思想,而且还能从Spring优雅的实现源码中一窥Java语言的精髓。此外程序设计15.8万字
同类热门书
最新上架
- 会员本书是作者转战中国市场和美国市场、操盘上市公司和投资公司、从事管理咨询和管理教育30多年来的商业智慧结晶。面对纷繁复杂、动荡多变、竞争激烈的市场环境,全书展示了作者具有独立性、前瞻性和系统性的思考成果,为处于转型升级关键时刻的中国化妆品企业乃至所有消费品企业的企业家、创业者和管理者提供了有针对性、战略性和可操作性的创新思路和营销建议。本书将顾客需求洞察看作是企业经营的起点和基础,将顾客需求洞察分为计算机30.9万字
- 会员本书分为9篇,共35章。第1篇主要介绍基本配置;第2篇主要介绍用户及权限管理;第3篇主要介绍网络相关配置;第4篇主要介绍存储管理;第5篇主要介绍系统管理;第6篇主要介绍软件管理;第7篇主要介绍安全管理;第8篇主要介绍容器管理;第9篇主要介绍自动化管理工具ansible的使用。计算机12.4万字
- 会员本书书分为以下几部分:第一部分:预备知识:介绍数据结构和算法的基本概念,并演示如何搭建开发环境、编写测试用例。第二部分:数据结构:介绍常见的数据结构,包括数组、链表、矩阵、栈、队列、跳表、散列、树、图等。第三部分:常用算法:介绍常用的算法,包括分而治之、动态规划、贪婪算法、回溯、分支界定、遗传算法等。第四部分:商业实战:介绍汉诺塔及五子棋两款游戏的实现。计算机0字
- 会员本书主要内容包括Go语言简介、开发环境准备、快速基础入门、数学科学领域的计算、开发一个自己的日常命令行工具、文件处理、数据格式分析与转换、正则表达式、并发处理、数据采集和清理应用、网络服务端应用、Web服务器、加密解密领域应用、网络提供的各种API、常用Go语言技术的示例与研究、实用函数实例等。安排了大量实例代码,介绍相关编程知识。计算机27万字
- 会员本书从初学者的角度出发,详细介绍了JavaWeb开发需要掌握的相关技术。全书分4个部分,共17章,由浅入深地介绍了HTTP、Tomcat、Servlet、Maven、数据库基础知识、JDBC、MyBatis、JSP、框架原理、如何设计自己的框架,以及在线购书商城、个人云文件系统、论坛、个人博客项目开发的完整过程。本书理论联系实际,不但能让读者全面掌握JavaWeb开发基本技术,而且能让读者开发计算机8.5万字
- 会员本书分为12章,主要包括学习人工智能原理、自然语言处理技术、掌握深度学习模型、NLP开源技术实战、Python神经网络计算实战、AI语音合成有声小说实战、玩转词向量、近义词查询系统实战、机器翻译系统实战、文本情感分析系统实战、电话销售语义分析系统实战人工智能辅助写作系统(独家专利技术解密)。计算机0字
- 会员《餐饮管理与经营全案——互联网思维创新餐饮管理和运营模式》一书,从互联网思维下的餐饮变革导入,分三个部分。第一部分(互联网思维创新之系统智能化)包括智能餐饮管理系统,智能点餐系统建设,智能结算系统建设,智能厨房显示系统建设,外卖业务系统建设,食品安全管控系统建设。第二部分(互联网思维创新之营销多样化)包括微博营销,微信公众号营销,短视频营销,会员大数据营销,外卖平台营销。第三部分(互联网思维创新之计算机10万字
- 会员近年来,人工智能技术得到了快速发展,并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论,学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分,第一部分(第1~3章)介绍风险管理的基础知识,第二部分(第4~8章)通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景,第三部分(第9章、第10章)讲解如何对其他计算机8.6万字
- 会员本书介绍了如何使用Python语言进行物理建模,包括完成二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟、常微分方程求解、图像处理等常见任务。本书在第1版的基础上增加了关于用SymPy进行符号计算的新内容,介绍了用于数据科学和机器学习的pandas和sklearn库、关于Python类和面向对象编程的入门知识、命令行工具,以及如何使用Git进行版本控制。本书适合对科学计算感兴趣、想要使用Python完计算机14万字