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临床护理情景模拟教学应用指南及典型病例荟萃

梁涛 郭爱敏主编
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医学基础医学8.1万字

更新时间:2021-04-16 19:48:31 最新章节:参考文献

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书籍简介

全书分为六章:临床护理情景模拟教学概述、临床护理课程中情景模拟教学的设计原则及应用、临床护理课程中情景模拟教学实施方法、临床护理课程中情景模拟教学中病例的编制、情景模拟教学的评价、14套在国内护理院校临床护理教学中常见的疾病的情景病例。主要特色:利用情景模拟教学应用于协和护理学所积累的经验,编制《情景模拟教学应用指南及经典病例荟萃》,规范情景模拟教学的应用原则及步骤,撰写经典情景模拟教学病例,为各临床护理课程顺利应用情景模拟教学法提供参考。
品牌:人卫社
上架时间:2018-01-01 00:00:00
出版社:人民卫生出版社
本书数字版权由人卫社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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  • 本书主要介绍腕和手相关的新鲜标本的断层解剖与MR影像对照,详细介绍正常影像解剖及损伤的影像学表现,内容涉及腕、手的解剖,影像检查方法(包括X线、CT和MRI),以及常见运动损伤的影像表现,全书从断层解剖和影像解剖对照入手,介绍各种损伤首选的影像检查方法及成像技术,最后重点介绍损伤的影像表现,内容全面且结构清晰。本书在介绍理论知识的同时,配有清晰的图片,便于读者理解和日常工作查阅对照。腕手解剖结构复
    白荣杰 殷玉明 袁慧书主编医学13.4万字
  • 本书是以最新版助听器验配师国家职业标准为原则进行了第2版修订。本书主要介绍助听器验配师应掌握的技能要求、听力检测、听力咨询、助听器选择、助听器调试、康复指导等。本书有助于验配师根据听力障碍者的听力损失状况和需求,使用专业的助听器选配设备,帮助听障者选配适合自己体的助听器,并为听障者后期使用助听器与康复提供合理的解决方案;有助于验配师提高助听器故障的处理能力,并能解决简单故障和助听器的日常保养工作。
    张华主编医学21.7万字
  • 本书为配合国家医改和分级诊疗制度,实施区域检验和病理机构,培训检验、病理及临床医师而编写,由既有临床实验管理经验又有检验医学专业教学经验的国内著名专家编写。按照国家卫生计生委对医学检验实验室和病理诊断中心的基本要求,并结合国际标准ISO15189的要求,细化区域检验和病理中心的标准化管理方法,区域检验与病理中心根据本书很容易建立自己的管理程序。注重实际操作,实用性强。第三部分分为10个分册,重点
    岳保红 武文漫主编医学38.2万字
  • 分子病理学的内容及章节设置分两大部分,第一部分用最简短的篇幅介绍与病理学密切相关的分子生物学理论及技术,包括生物大分子、真核细胞基因组及其功能、基因调控、受体与信号转导等;第二部分从病理学总论到各论,重点介绍某一领域、某一问题或某一疾病的分子病理学进展或前沿。编写手法体现跨学科、多层次的交叉与渗透是分子病理学的主要特色。改版的《分子病理学》是在2002年首次出版的基础上,我们对该书的编写目标、读者
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  • 本书在《辅助生殖的伦理与管理》教材中的生殖伦理部分的基本理论、基本知识和基本原则基础上,列举医护人员在辅助生殖技术实践中经常遇到的一些实际问题,以生殖伦理的案例形式进行分析,并加入伦理专家点评,主要解决和分析实际中遇到的具体问题,以加强生殖伦理的理论与实际应用的结合。书稿内容章节结构布局合理,科学性良好。书中每个案例主题鲜明,设计【案例叙述】版块,来阐明案例故事情节;为彰显主题思想,必然会引出医学
    于修成主编医学78.9万字
  • 根据头颈部病变的特点和发病率(尤其是国内发病率)及使用影像的频率,按照颈部间隙、腮腺、甲状腺、鼻咽部、口咽部、喉咽部、颈部淋巴结、鼻腔和鼻窦、颞骨、中颅窝底、后颅窝底(包括桥小脑角)、前颅窝底、眼眶、眼球等部位及系统性疾病分为15章,每章10-15个病例,每个病例包括患者简要病史与体征、主要影像图片、问题及选项、选项答案、补充影像及其它重要材料、影像诊断和鉴别诊断分析思路、病变简介、临床关注点与影
    鲜军舫主编医学26.4万字
  • 全套教材共包括五个系列:科研公共学科主要围绕研究生科研中所需要的基本理论知识,以及从最初的科研设计到最终的论文发表的各个环节可能遇到的问题展开;实验技术与统计软件系列介绍了SAS统计软件、SPSS统计软件、分子生物学实验技术、免疫学实验技术等常用的统计软件以及实验技术;基础前沿与进展系列主要包括了基础学科中进展相对活跃的学科;临床基础与辅助学科系列包括了临床型研究生所需要进一步加强的相关学科内容;
    刘玉琴主编医学34.3万字
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  • 本书分为十章,分别为概述、数字化转型、互联网与物联网、大数据、云计算与虚拟化、人工智能、无线通信与5G通信、区块链、数字孪生和未来技术。将在介绍新一代信息技术、新一代信息技术与健康医疗融合的创新应用现状和远景、国家和行业的有关政策和战略等内容的基础上,对于健康医疗领域数字化转型所面临的机遇与挑战,知识图谱、机器学习、深度学习在健康医疗领域的应用、宇宙等未来信息技术进行介绍。
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