会员
Python人工智能编程实践
更新时间：2024-12-31 20:48:24 最新章节：后记
书籍简介
本书在不涉及大量数学与编程知识的前提下，从零开始，逐步带领读者熟悉并掌握当下最新的基于Python3的人工智能编程工具，包括但不限于数据分析（Pandas），以及支持单机（Scikitlearn）、深度（PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle）和分布式（PySparkML）机器学习的开源程序库，等等。全书共分为4部分，分别如下。入门篇：包括对全书核心概念的指南性介绍，以及如何在多种主流PC操作系统上（如Windows、macOS和Ubuntu）配置基本编程环境的详细说明。基础篇：涵盖了Python3.11的编程基础、基于Pandas2.0的数据分析，以及使用Scikitlearn1.3解决大量经典的单机（单核/多核）机器学习问题。进阶篇：介绍如何使用PyTorch2.0、TensorFlow2.12，以及PaddlePaddle2.5，分别搭建多种深度学习神经网络框架。尝试基于PySpark3.4的ML编程库完成一些常见的分布式机器学习任务。实践篇：利用全书所讲授的Python编程、数据分析，以及（单机、深度、分布式）机器学习知识，从事Kaggle多种类型的竞赛实战。同时，介绍如何使用Git工具，在Gitee与GitHub平台上更新和维护自己的日常代码与编程项目。综上，本书面向所有对人工智能领域感兴趣的读者，特别适合从事数据挖掘、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等相关技术研发和应用实践的初学者。
品牌：清华大学
上架时间：2024-04-01 00:00:00
出版社：清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
范淼 徐晟桐
最新上架
- 会员本书展示了如何利用事件驱动和响应式原理来构建健壮的分布式系统，减少延迟并提高吞吐量——特别是在微服务和无服务器应用程序中。本书分为四部分：第一部分介绍响应式的背景、环境和内容；第二部分深入讲解响应式，涵盖分布式系统的弊端、响应式系统和响应式编程；第三部分阐述如何使用Quarkus构建响应式应用程序，涵盖响应式引擎、响应式编程库SmallRyeMutiny、HTTP以及响应式数据访问的相关知识；第计算机11.1万字
- 会员本书采用简洁直观的方式来讲解Vue2的各方面，并融入了关于Git的基础和进阶的知识，让读者在学习前端框架之余，还能学习到主流的团队代码管理工具和版本控制工具Git的知识应用。本书共11章，分为基础篇和进阶篇和项目实战篇。基础篇（第1~3章）详细讲述Vue框架的基础知识点，并以HTML文件的方式切入，浅显易懂，让你的学习体验达到最好。进阶篇（第4~8章）从webpack起步，系统地讲述webpack计算机4.1万字
- 会员《细说Python编程：从入门到科学计算》以Python3.x为平台，由两位博士执笔，详尽细致地阐述Python编程的基础知识和高级技巧，并以大量示例代码进行实践，同时还介绍人工智能领域广泛使用的科学计算工具NumPy。《细说Python编程：从入门到科学计算》分为两篇，共19章。第1篇（第1～11章）为基础知识，主要讲解Python的编译环境、入门知识、字符串、容器、函数、循环、条件选择、模块计算机18.9万字
- 会员《Django5企业级Web应用开发实战：视频教学版》精选当前简单、实用和流行的Django实例代码，帮助读者学习和掌握Django5框架及其相关技术栈的开发知识。本书系统全面、内容翔实、重点突出、通俗易懂，基本涵盖Django5框架应用开发的所有技术。《Django5企业级Web应用开发实战：视频教学版》共分为13章，内容包括Django框架基础与环境搭建、常用配置、模型、视图与路由、模计算机15.9万字
- 会员本书以通俗易懂的方式介绍人工智能的基础知识及其应用，采用案例的形式讲解，方便读者轻松阅读。全书共5章，首先介绍人工智能的基础知识，然后从文本、图像、语音三方面介绍自然语言处理、图像处理、语音识别等人工智能研究领域，最后通过实战案例让读者全面了解人工智能的应用。本书适合有志于了解人工智能基础知识及应用的初、高中学生，也可以作为人工智能初学爱好者的学习资料。计算机4.9万字
- 会员本书是一本致力于Web开发技术的实战指南。本书紧跟行业的最新发展趋势，全面而深入地阐述了SpringBoot3和Vue3在企业级应用开发中的集成与应用。全书共分为8章，从SpringBoot3的基础入门到Vue3的高级应用，再到前后端通信、测试与部署，每一章的内容都经过精心设计，以确保读者能够掌握关键的技能。第8章特别提供了一个综合案例，展示如何综合运用全书知识来构建一套完整的应用系统计算机14万字
- 会员《Python数据分析从入门到精通（第2版）》从数据分析初学者角度出发，以通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行数据分析程序开发应掌握的各方面技术。全书共分21章，包括数据分析基础、搭建数据分析开发环境、NumPy模块之数组计算、Pandas模块基础、Pandas模块之数据的读取、Pandas模块之数据的处理、Pandas模块之数据的清洗、数据的计算与格式化、数据统计及透视计算机16.7万字
- 会员《小学生Scratch创意编程（视频教学版）》采用任务制编排方式，按照课节形式设计，让学习更有节奏感。《小学生Scratch创意编程（视频教学版）》分为四部分。第一部分让读者懂得为什么学和要学什么，明白为什么而学让学习更具动力；第二部分强调基础，以项目的形式讲解每一个知识点，打牢基础才能有的放矢；第三部分从方法到方法论的提升让思维更上一层楼；第四部分通过综合项目实战，提升编程能力，提高项目分析能力计算机5.8万字
- 会员OpenCV作为一个应用广泛的开源计算机视觉库，正在受到越来越多的关注。目前OpenCV的各类教程基本上以Python和C++为主，基于Java的OpenCV书籍则少之又少，本书旨在弥补这一空白。本书共13章，前4章是基础部分，包括OpenCV概述和安装配置、数字图像基础及图像基础操作等内容；第5到11章则包括了图像的几何变换、图像平滑、形态学操作、直方图、边缘检测与轮廓、霍夫变换、特征点检测和匹计算机6.9万字