由效率导向到结果导向

红领模式的形成过程反映了中国企业近20年来开展信息化的典型历程。信息化早期首先引入计算机、完成企业内部网络化，通过计算机辅助业务流程重组，通过自动化来提高组织运行效率；随着信息化的积累和沉淀、数据分析技术的发展，信息化迈入数据化时代。由IT到DT（Data Technology）的根本区别在于：信息化仅为管理决策提供参考价值，而数据化能够直接决定企业行动；信息化只是简单地使用IT技术和数据提高企业运行效率，而数据化阶段要求数据成为产品生产和运营的核心原材料，实现产品和供应链的增值，其目标由追求效率转向追求结果，这种发展趋势将给整个制造业带来翻天覆地的影响和变革。

企业信息化以效率导向为目标

回溯到20世纪九十年代，信息化建设风靡全球引领了一轮管理基础设施变革的热潮，信息技术不断应用到各个行业中，大大提高了物质、人力、资金等资源的利用效率，推动企业向决策科学化方向迈进。企业以信息化建设为契机对业务流程进行梳理乃至变革，借此规范管理制度，并尝试应用先进的管理理念，提升整体管理水平和市场经济中的竞争力。以服装行业为例，一些大企业在信息技术的应用下得到了快速的发展，雅戈尔集团作为名列世界服装制造业500强的中国入选企业，意识到在瞬息万变的市场竞争环境中，信息化的管理更能体现企业竞争优势。雅戈尔把企业信息化当作进行市场开拓、技术创新和优化管理的战略手段，当作带动企业各项工作创新的突破口、积极探索把IT产业导入服装业的新思路、新办法，采取积极稳妥的步骤来推进。服装产业的信息化的重点是实现传统服装产业生产过程集成化、快速反应化、控制智能化和企业管理信息化，以提高服装产业的生产效率、产品质量，实现产品创新、技术创新，加快推进产品和技术结构的优化升级。

雅戈尔花费1亿元打造信息平台，在企业信息化推动下，公司得到了理想的回报：2002年完成销售24.71亿元，主营业务利润10.09亿元，分别比上年增长41.09%和38.17%；实现净利润3.99亿元，同比增长14.89%。雅戈尔服装外贸出口收入达到5.89亿元，比上年同期上升了46.70%。类似的信息化应用的企业案例还很多，根据联想集团的介绍，实施信息化建设带来了可喜的成果：每年降低成本6亿元，年度总体费用率由20%降低到9%。越来越多企业认识到通过信息技术实现管理信息化是企业未来发展的必经之路。

企业信息化的目标是辅助决策、提升管理效率、降低运营成本，本质是业务流程重组和企业内部的信息化，将企业的生产过程、物料移动、事务处理、现金流动、客户交互等业务过程数字化，通过各种信息系统网络加工生成新的信息资源，提供给各层次的人们洞悉、观察各类动态业务中的一切信息，以做出有利于生产要素组合优化的决策，使企业资源合理配置来实现最大生产效率。

企业数据化以结果导向为原则

企业信息化经过十余年的运行，已经积累了大量的数据资产。产业分析研究公司福雷斯特（Forrester）估计，企业数据总量在以每年94%的增长率飙升。企业过去对“信息技术”的关注一直偏重于其中的“技术”部分，首席信息官（CIO）的职责就是购买和管理服务器、存储设备和网络。而如今，数据资源上升为企业的核心资产，数据不仅能反映过去的企业经营状况和运行规律，而且正在驱动着现在的行动，使决策更加实时、精准，同时也揭示着未来的发展动向。因此，数据分析、存储和预测能力，正成为企业的一种竞争优势。大数据时代，企业信息化诞生了新的岗位：CDO，首席数据官。与CIO职责不同的是，CDO的贡献在于知道获取哪些数据，以及用什么方法和手段对数据进行分析，以及如何在企业中落地应用。

在数据高速增长的环境下，每个企业都需要一个大数据路线图，管理者需要做的就是在组织中融入大数据战略和数据驱动的决策。互联网重塑了人类交流的方式，大数据则标志着社会处理信息方式的变化。随着时间的推移，大数据会改变人们思考世界的方式。大数据的意义并不仅仅是通信，其本质是我们可以从大量的信息中学习到从少量信息中无法获取的东西。近年来国际上IT巨头的一些收购举动也证实了大数据技术及应用在企业中的重要地位。2011年10月，甲骨文公司收购了企业搜索与数据管理公司EndecaTechnologies。2012年4月，IBM收购美国空军数据导航软件提供商Vivisimo，其目的在于增强IBM的大数据分析能力及拓展相关业务。

企业由信息化发展到数据化阶段，一个最为突出的变化是：由效率导向改为结果导向，决策结果直接由企业内外部数据分析得出。数据驱动体现为企业以即时的方式获取、处理和使用数据，并以此来驱动其管理、运营。其本质是通过数据进行实时信息反馈、客户与产品的精细化管理、供应链的智能化运营，以提升企业效率、降低成本、实现产品服务与商业模式创新。以往的信息化部门仅仅为管理决策提供参考和借鉴，如今的数据分析部门直接决定企业管理决策，使企业的每一步行动更加精准、实时、智能，从而在波涛汹涌的移动浪潮中迅速随市场而动，敏捷应对环境中的突发因素，大幅降低企业运转成本，提高运行周转效率，形成良性正反馈循环。

麻省理工斯隆管理学院的艾瑞克·布约尔克松（Erik Brynjolfsson）教授主导的研究项目“大数据的管理革命”发现，数据主导的决策会给公司带来5到6个百分点的绩效提升。2012年，福雷斯特（Forrester）对中国241个IT公司的技术决策者的跟踪调查报告显示，“使用数据分析以提高业务决策”在CIO们投票比例达到37%，是未来发展的重中之重。2014年Gartner的一项调查显示，许多企业机构已经打消对大数据投资的疑虑，73%的受访者已经投资或者计划在未来24个月内投资大数据技术，相比2013年的64%有显著增长。

大数据环境下，企业的管理流程更关心如何通过数据透视事物之间的关联关系、检验关联关系的形成条件和稳定性、探讨如何利用这些信息解决企业问题，形成可落地的数据驱动决策的方案。