1.6　本章小结

本章主要介绍了机器学习基础知识，以及Python语言的入门内容。其中机器学习算法可以简单地分为无监督学习、有监督学习和半监督学习，不同类型的机器学习算法均有其所使用的数据场景。针对这些机器学习算法的具体使用，后面会使用更详细的实战案例进行介绍。

针对Python语言的入门，主要介绍了相关环境的安装和使用，以及Python中的列表、元组和字典等基础数据结构，同时还介绍了Python中的条件判断、循环与函数等基础语法的使用方法，最后介绍了对机器学习较重要、偏向底层的3个Python库，分别是高维数组计算库NumPy、数据表处理和分析库pandas，以及数据可视化库Matplotlib。