不同企业的数据驱动层次

目前热炒的互联网思维企业案例，大多剥离了数据驱动的作用，更多是题材炒作、体验方式的新花样等。互联网思维的关键词是产品超预期、用户体验、话题传播、颠覆创新，而数据飞轮的关键词是数据采集、特征指标提炼、智能匹配、自我学习，实现数据驱动的营销、运营和决策。互联网思维是招式，而数据飞轮是内功，成功的企业应该既有酣畅淋漓的招式，又具备深厚的内功。招式容易被显性化，也容易被模仿和学习，而内功的修炼需要更长的时间，也不轻易显露在外。企业在进行互联网和大数据转型中，应该掌握互联网思维和数据飞轮的平衡，通过互联网思维增加对客户、外界环境的触点，收集数据和信息，利用数据飞轮提升综合管理效率和水平，进而构筑适合于自身的独特竞争力。

根据数据驱动的宽度和深度，将不同企业划分到图2-10中的不同区域。数据驱动宽度是指数据飞轮所涉及的企业业务模块、各模块之间的衔接关系；数据驱动深度是指企业数据驱动决策代替传统决策方式的程度。如图2-10所示，数据驱动比较彻底的企业是亚马逊，实现了客户、产品、合作伙伴、盈利模式的全驱动飞轮运转；国内数据驱动比较好的企业有红领、海尔、小米。海尔实现了客户、产品、合作伙伴的数据飞轮驱动，每个模块的数据驱动深度有待加强；红领服饰、尚品宅配实现了产品生产的数据驱动，具有非常强的数据驱动深度，未来在数据驱动宽度上还可以进一步拓展；小米实现了用户数据驱动，用户会直接参与软件产品的设计，在极大提升用户体验的同时，也造就了对品牌非常忠诚的铁杆粉丝。传统零售百货企业大悦城正在尝试数据驱动转型。三只松鼠、江小白等互联网食品品牌在客户模块的数据驱动做得比较好，但缺乏更多业务模块之间的扩展。